基于语料库和AI大语言模型的科技翻译研究—

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基于语料库和AI大语言模型的科技翻译研究——以

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研究背景与问题

随着信息技术的飞速进步，人工智能和大语言模型在各个领域的应用日益广泛，特别是在翻译领域，其带来的效率提升和准确性提高受到了广泛关注。然而，在民航文本翻译这一专业领域，由于涉及专业术语和复杂语境，传统的翻译方法在效率和准确性上仍有待提高。本文旨在探讨如何将人工智能大语言模型与民航专业语料库相结合，以解决民航文本翻译中的难题。

研究方法

本研究采用的方法主要包括两个方面：一是构建民航专业语料库，二是应用人工智能大语言模型进行翻译。首先，通过对大量民航文本的收集和分析，构建了一个包含丰富专业术语和语境的民航专业语料库。其次，以ChatGPT为例，探讨了人工智能大语言模型在民航文本翻译中的应用。具体方法包括：1）对ChatGPT进行民航专业领域的训练，使其能够理解并生成专业的翻译文本；2）将民航专业语料库中的文本输入ChatGPT，评估其翻译效果；3）对翻译结果进行人工评估，分析其准确性和效率。

核心结果

通过对民航专业语料库和ChatGPT的结合应用，本文得出以下核心结果：1）基于ChatGPT的人工智能大语言模型在民航文本翻译中具有较高的准确性和效率；2）民航专业语料库的构建对于提高翻译质量具有重要意义；3）结合人工智能大语言模型和民航专业语料库的翻译方法，能够有效解决民航文本翻译中的难题。

结论与意义

本文的研究结果表明，人工智能大语言模型与民航专业语料库的结合在民航文本翻译中具有显著的应用价值。这一研究成果不仅为翻译领域提供了新的技术路径，也为民航行业的文本翻译提供了有力支持。具体结论如下：1）人工智能大语言模型能够有效提高民航文本翻译的准确性和效率；2）民航专业语料库的构建是提高翻译质量的关键；3）本文的研究成果对于推动翻译领域的技术创新和行业发展具有重要意义。

文章来源：《中国科技翻译》网址: http://www.rzjszz.cn/qikandaodu/2025/1029/332.html